Flask 扩展开发

Flask 作为一个微框架,为了让第三方库可以运作,经常需要做一些重复工作。为了 避免重复劳动,我们创建了 Flask 扩展注册表 ,把这些重复工作进行抽象,使 其可以支持不同项目。

如果你需要创建自己的扩展,那么本文可以帮助你让扩展立马上线运行。

剖析一个扩展

扩展都放在一个名如 flask_something 的包中。其中的“ something ”就是扩 展所要连接的库的名称。例如假设你要为 Flask 添加 simplexml 库的支持,那么 扩展的包名称就应该是 flask_simplexml

但是,真正扩展的名称(可读名称)应当形如“ Flask-SimpleXML ”。请确保名称 中包含“ Flask ”,并且注意大小写。这样用户就可以在他们的 setup.py 文件中注册依赖。

但是扩展具体是怎么样的呢?一个扩展必须保证可以同时在多个 Flask 应用中工作。 这是必要条件,因为许多人为了进行单元测试,会使用类似 应用工厂 模式来创建应用并且需要支持多套配置。因此,你的应用支持这种行为非常重要。

最重要的是,扩展必须与一个 setup.py 文件一起分发,并且在 PyPI 上注 册。同时,用于开发的检出链接也应该能工作,以便于在 virtualenv 中安装开发版 本,而不是手动下载库。

Flask 扩展必须使用 BSD 或 MIT 或更自由的许可证来许可,这样才能被添加进 Flask 扩展注册表。请记住, Flask 扩展注册表是比较稳健的,并且扩展在发布前 会进行预审是否符合要求。

“ Hello Flaskext! ”

好吧,让我们开展创建一个 Flask 扩展。这个扩展的用途是提供最基本的 SQLite3 支持。

首先创建如下结构的文件夹和文件:

flask-sqlite3/
    flask_sqlite3.py
    LICENSE
    README

以下是最重要的文件及其内容:

setup.py

接下来 setup.py 是必需的,该文件用于安装你的 Flask 扩展。文件内容 如下:

"""
Flask-SQLite3
-------------

This is the description for that library
"""
from setuptools import setup


setup(
    name='Flask-SQLite3',
    version='1.0',
    url='http://example.com/flask-sqlite3/',
    license='BSD',
    author='Your Name',
    author_email='your-email@example.com',
    description='Very short description',
    long_description=__doc__,
    py_modules=['flask_sqlite3'],
    # if you would be using a package instead use packages instead
    # of py_modules:
    # packages=['flask_sqlite3'],
    zip_safe=False,
    include_package_data=True,
    platforms='any',
    install_requires=[
        'Flask'
    ],
    classifiers=[
        'Environment :: Web Environment',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: BSD License',
        'Operating System :: OS Independent',
        'Programming Language :: Python',
        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules'
    ]
)

代码相当多,但是你可以从现有的扩展中直接复制/粘贴,并修改相应的内容。

flask_sqlite3.py

这个文件是你的扩展的具体实现。但是一个扩展到底是怎么样的?最佳实践是什么? 继续阅读吧。

初始化扩展

许多扩展会需要某种类型的初始化步骤。例如,假设一个应用像文档中建议的一样 ( 使用 SQLite 3 )正在连接到 SQLite 。那么,扩展如何获知应用对象的名称?

相当简单:你把名称传递给扩展。

推荐两种初始化扩展的方式:

初始化函数:

如果你的扩展名为 helloworld ,那么你可能有一个名为 init_helloworld(app[, extra_args]) 的函数。该函数用来为应用初始化 扩展,它可以在处理器之前或之后。

初始化类:

初始化类与初始化函数的工作方式大致相同,区别是类在以后可以进一步改动。 例如,查看一下 OAuth 扩展 的工作方式:有一个 OAuth 对象提供一些 辅助函数(比如 OAuth.remote_app )来创建使用 OAuth 的远程应用的引用。

使用哪种方式取决于你。对于 SQLite 3 扩展,我们会使用基于类的方式,因为这样 可以提供给用户一个用于打开和关闭数据库连接的对象。

当设计类时,重要的一点是使用它们在模块层易于复用。也就是说,对象本身在任何 情况下不应存储任何应用的特定状态,而必须可以在不同的应用之间共享。

扩展的代码

以下是 flask_sqlite3.py 的内容,可以复制/粘贴:

import sqlite3
from flask import current_app, _app_ctx_stack


class SQLite3(object):
    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        app.config.setdefault('SQLITE3_DATABASE', ':memory:')
        app.teardown_appcontext(self.teardown)

    def connect(self):
        return sqlite3.connect(current_app.config['SQLITE3_DATABASE'])

    def teardown(self, exception):
        ctx = _app_ctx_stack.top
        if hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
            ctx.sqlite3_db.close()

    @property
    def connection(self):
        ctx = _app_ctx_stack.top
        if ctx is not None:
            if not hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
                ctx.sqlite3_db = self.connect()
            return ctx.sqlite3_db

那么这是这些代码的含义是什么:

  1. __init__ 方法接收应用对象,该对象是可选的。如果提供了该对象,那么 就调用 init_app

  2. init_app 方法使得 SQLite3 对象不需要应用对象就可以实例化。这个 方法支持工厂模式来创建应用。 init_app 会配置数据库。如果不提供 配置,默认配置为内存数据库。此外, init_app 方法附加了 teardown 处理器。

  3. 接下来,我们定义了 connect 方法来打开一个数据库连接。

  4. 最后,我们添加一个 connection 属性,首次访问时打开数据库连接,并把 它存储在环境中。这也是处理资源的推荐方式:在资源第一次使用时获取资源, 即惰性获取。

    注意这里,我们把数据库连接通过 _app_ctx_stack.top 附加到应用环境的 栈顶。扩展应该使用上下文的栈顶来存储它们自己的信息,并使用足够复杂的 名称。

那么为什么我们决定在此使用基于类的方法?因为我们的扩展是这样使用的:

from flask import Flask
from flask_sqlite3 import SQLite3

app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('the-config.cfg')
db = SQLite3(app)

你可以在视图中这样使用数据库:

@app.route('/')
def show_all():
    cur = db.connection.cursor()
    cur.execute(...)

同样,如果在请求之外,可以通过压入应用情境的方法使用数据库:

with app.app_context():
    cur = db.connection.cursor()
    cur.execute(...)

with 块的末尾,拆卸处理器会自动执行。

另外, init_app 方法用于在创建应用时支持工厂模式:

db = Sqlite3()
# Then later on.
app = create_app('the-config.cfg')
db.init_app(app)

记住已审核的 Flask 扩展必须支持用工厂模式来创建应用(下面会解释)。

init_app 的注意事项

如你所见, init_app 不分配 appself 。这是故意的!基于 类的 Flask 扩展必须只在应用传递到构造函数时才在对象上存储应用。这告诉 扩展:我对使用多个应用没有兴趣。

当扩展需要找到当前应用,且没有一个指向当前应用的引用时,必须使用 current_app 环境局部变量或用一种你可以显式传递应用的方法 更改 API 。

使用 _app_ctx_stack

在上面的例子中,在每个请求之前,一个 sqlite3_db 变量被分配到 _app_ctx_stack.top 。在一个视图函数中,这个变量可以使用 SQLite3 的属性 connection 来访问。在请求解散时, sqlite3_db 连接被关闭。 通过使用这个模式,在请求持续的期间,可以访问 相同 的 sqlite3 数据库连接。

学习借鉴

本文只是谈了一些扩展开发的皮毛。如果想要深入,那么查看 Flask 扩展注册表 上已有的扩展是明智的。如果你感到迷失,还可以通过 邮件列表IRC 频道 学习到优秀的 APIs 。尤其当你要开发一个全新的扩展时,建议先多看 多问多听,这样不仅可以知道别人的需求,同时也避免闭门造车。

谨记:设计优秀的 API 是艰难的。因此请先在邮件列表里介绍你的项目,让其他 开发者在 API 设计上助你一臂之力。

最好的 Flask 扩展是那些共享 API 智慧的扩展,因此越早共享越有效。

已审核的扩展

Flask 有已审核的扩展的概念。已审核的扩展会被视作 Flask 的一部分来测试,以 保证扩展在新版本发布时不会出问题。这些已审核的扩展会在 Flask 扩展注册表 中列出,并有相应的标记。如果你想要自己的扩展通过审核,请遵循以下的指导方针:

  1. 一个已审核的 Flask 扩展需要一个维护者。如果一个扩展作者想要放弃项目, 那么项目应该寻找一个新的维护者,包括移交完整的源码托管和 PyPI 访问。 如果找不到新的维护者,请赋予 Flask 核心团队访问权限。
  2. 一个已审核的 Flask 扩展必须提供一个名如 flask_extensionname 的包或 模块。
  3. 它必须带有测试套件,套件可以使用 make test 或者 python setup.py test 来调用。如果是使用 make test 调用的测试 套件,那么必须保证所有的依赖可以自动安装。如果是使用 python setup.py test 调用的测试套件,那么测试的依赖可以在 setup.py 文件中定 义。测试套件分发的必要组成部分。
  4. 已审核的扩展的 API 可以通过下面特性的检查:
  • 一个已审核的扩展必须支持在同一个 Python 进程中运行的多个应用。
  • 它必须支持使用工厂模式创建应用
  1. 许可协议必须是 BSD/MIT/WTFPL 协议。
  2. 官方扩展的命名模式是 Flask-ExtensionNameExtensionName-Flask
  3. 已审核的扩展必须在 setup.py 文件里定义所有的依赖关系,除非在 PyPI 上不可用。
  4. 扩展的文档必须使用来自 官方 Pallets 主题flask 主题。
  5. setup.py 描述(即 PyPI 描述)必须链接到文档、网站(如果有的话), 并且必须有自动安装开发版本的链接( PackageName==dev )。
  6. 安装脚本中的 zip_safe 标志必须被设置为 False ,即使扩展对于 压缩是安全的。
  7. 现行扩展必须支持 Python 2.7 和 Python 3.4 (及以后版本)。