使用 async 和 await¶
Changelog
New in version 2.0.
如果在安装 Flask 时使用了额外的 async （ 即用
pip install flask[async] 命令安装），那么路由、出错处理器、请求前、
请求后和拆卸函数都可以是协程函数。这样，视图可以使用 async def 定
义，并使用 await 。
@app.route("/get-data")
async def get_data():
data = await async_db_query(...)
return jsonify(data)
可插入基类视图也支持以协程方式运行的处理器。这同样适用于
dispatch_request() 方法，该方法从
flask.views.View 类继承而来。 所有视图中的 HTTP 方法处理器
从 flask.views.MethodView 类继承而来一样。
在 Windows 的 Python 3.8 下使用 async
Python 3.8 的 Windows 版异步处理是有问题的。如果您遇到类似
ValueError: set_wakeup_fd only works in main thread 的问题，请
升级到 Python 3.9 。
通过 greenlet 使用 async
当使用 gevent 或 eventlet 为应用程序提供服务或动态修补时， greenlet>=1.0 是必需的。 使用 PyPy 时，PyPy>=7.3.7 是必需的。
性能¶
异步函数需要一个事件循环来运行。 Flask，作为 WSGI 应用，使用一个 worker 来处理一个请求 / 响应周期。当请求进入异步视图时， Flask 会在一个线程中 启动一个事件循环，在其中运行视图函数，然后返回结果。
即使对于异步视图，每个请求仍然会绑定一个 worker 。好处是您可以在一个视 图内运行异步代码，例如多个并发数据库查询，对外部 API 的 HTTP 请求，等 等。但是，您的应用程序可以处理的请求并发数量将保持不变。
异步本质上并不比同步快。 在执行并发 IO 绑定任务时， 异步是有益的。 但是对于 CPU 密集型任务，则未必有用，因此传统的 Flask 视图仍然适用于大 多数用例。 Flask 异步支持的引入，带来本地化编写和使用异步代码的可能性。
后台任务¶
异步函数将在事件循环中运行，当函数运行完成，事件循环就会停止。这意味着
当异步功能完成时，任何额外的，尚未完成的衍生任务将被取消。因此你不能衍
生产生后台任务，例如不能通过 asyncio.create_task 衍生后台任务。
如果您希望使用后台任务，那么最好使用任务队列触发后台工作，而不是在视图 函数中衍生任务。考虑到这一点，您可以通过 ASGI 服务器和 asgiref WsgiToAsgi 适配器（详见 ASGI ）来衍生异步任务。这样， 任务就可以持续运行下去。
何时使用 Quart 代替¶
因为 Flask 的实现方式的原因， Flask 的异步支持性能不如异步优先框架。如 果您的代码主要是基于异步的，那么可以考虑 Quart 。 Quart 是一个 Flask 的重新实现，但是基于 ASGI 标准而不是WSGI。这允许它处理大量并发请求、 长时间运行的请求和 websocket ，而不需要多个工作进程或线程。
同时，早已可以使用 Gevent 或 Eventlet 运行 Flask ，以获得异步请求处理
的诸多好处。 这些库修补低级 Python 函数来实现这一点，而
async/ await 和 ASGI 则使用标准的现代 Python 功能。决定应该使
用 Flask 还是 Quart 或其他东西最终还是取决于项目的具体需求。
扩展¶
在 Flask 的提供异步支持之前的 Flask 扩展不要指望异步视图支持。如果扩展 提供增加功能的装饰器，那么有可能是无法用于异步视图的，因为不会等待函数 或者可等待。提供的其他函数也不会可等待，并且如果在异步视图中调用，可能 会阻塞。
扩展作者可以利用 flask.Flask.ensure_sync() 方法支持异步功能。
例如，在调用装饰函数前提供一个视力函数增加 ensure_sync ，
def extension(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
... # Extension logic
return current_app.ensure_sync(func)(*args, **kwargs)
return wrapper
在使用扩展前，请检查其修改记录，以确认是否支持异步或者向作者发出支持 异步功能需求。
其他事件循环¶
此时， Flask 只支持 asyncio 。重载
flask.Flask.ensure_sync() 可以改变异步函数的包裹方式，这样就可以
使用其他不同的库了。
